目前，互聯網、大數據、人工智能等新技術越來越深度地進入到日常生活中。人們投入到社交網絡、網絡游戲、電子商務、數字辦公的時間不斷增多。個人也越來越多地以數字身份出現在社會生活中?？梢韵胂?，除去睡眠等無效時間，如果人類每天在數字世界活動的時間超過了有效時間的50%，那么人類的數字化身份，會比物理世界的身份更為真實有效?？苹闷械?ldquo;數字孿生“，正快速地成為現實。
企業領域的“數字孿生“，目前多指利用物聯網、實時通訊、3D設計、仿真分析模型等跨領域技術融合，實現現實物理世界的設備向數字世界的反饋。典型應用如美國通用電氣在風電、石油鉆探及飛機制造等領域的實踐。
智達方通總經理蔡志宏指出，“數字孿生”也適用于企業管理領域。當前國內很多企業在信息化建設過程中，財務系統、進銷存、人力資源、OA、CRM等業務系統數據孤島隔離，即使對主數據做過梳理，也很難實現各業務系統數據的實時對接。管理層級很難及時了解企業經營的真實全貌?，F有的企業管理軟件設計思想，多為模擬企業的實體業務過程以及線下操作的動作，如各種單據、表樣、流程等，而不是建立實體業務的數字化模型。因此產生了大量的數據冗余，數據的一致性差。
多維數據倉庫軟件及應用就是為這一場景而生。多維數據倉庫技術已有30年的歷史，其主要通過多維建模，為企業信息化實現數據“統一版本的事實”，成為建設企業管理“數字孿生”的利器。在實際應用中，多維數據倉庫主要通過建立企業實體業務的多維模型，實現對業務數據的實時分析，并基于業務動因實時預測測算業務結果，預警風險，及時調整。企業績效管理軟件 EPM（Enterprise Performance Management），是建設企業管理動態模型的典型工具，其核心技術就是多維數據倉庫。企業的IT體系結構中，ERP等業務系統成為EPM的數據來源，因此ERP與EPM形成了數據的上下游關系。
隨著數據倉庫及分布式計算技術的不斷發展，未來的趨勢是EPM系統將逐步取代以ERP為主的傳統業務系統，實現數據生成、建模采集、分析預警、決策支持的實時一體化。在企業的
全面預算管理信息化過程中，以多維數據倉庫為基礎建立企業管理數字孿生，助力企業實現計劃預算、執行控制、分析決策一體化管理。
Intcube EPM應用架構
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